网络研讨会|人工智能2021年8月12日

诊断和介入心脏病圆桌网络研讨会,9月2日在12 ET/ 11 CT

人工智能正在成为支持临床决策和帮助规范超声心动图分析的最佳实践。人工智能基于数百万基于结果的数据进行训练,可以为操作员提供自动化,以获得高度准确和精确的测量结果,从而更好地检测和预测心血管疾病。

人工智能正在成为支持临床决策和帮助规范超声心动图分析的最佳实践。人工智能基于数百万基于结果的数据进行训练,可以为操作员提供自动化,以获得高度准确和精确的测量结果,从而更好地检测和预测心血管疾病。

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第1部分-Patricia A.Pellikka医学博士(美国梅奥诊所心血管内科副主任)

目前,通过超声心动图识别心血管疾病,如射血分数保留的心力衰竭,仍然是主观的和具有挑战性的。Pellikka讨论了深度学习在超声心动图中用于心血管疾病诊断分类的应用。这包括深入了解人工智能应用程序是如何被用于和开发用于心脏衰竭和冠状动脉疾病的自动图像量化和预测。

第二部分- Federico M. Asch,医学博士(美国乔治城大学MedStar健康研究所超声心动图核心实验室主任)

全球58必威网站大流行给卫生保健带来了巨大的负担,并显示出对心脏的严重影响,超声心动图在其中发挥着越来越重要的作用。费德里科•阿希,医学博士,讨论了测试结果WASE-COVID研究,来自美国的多中心研究世界心脏病协会联盟比较了人类与基于机器学习的超声心动图分析作为急性Covid-19患者预后预测器的应用,以及如何应用它来帮助临床医生更一致地测量射血分数和应变。

第三部分:问答

DAIC编辑Dave Fornell与Ultromics的Pellikka博士、Asch博士和首席技术官Woodward博士共同主持了一场问答会,深入了解了这两项研究中使用的人工智能以及目前在临床实践中的作用。

演讲者

帕特里夏·Pellikka医学博士,心血管内科副主任,梅奥诊所我们

费德里科•阿希,医学博士他是麻省理工学院超声心动图核心实验室主任MedStar健康研究所乔治敦大学我们

加里·伍德沃德博士。,首席技术官,Ultromics

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